Data/hora: 09/05/2024 07:34:32

Biblioteca(s): 	Epagri-Sede.	
Data corrente: 	24/03/2023	
Data da última atualização: 	24/03/2023	
Autoria: 	BACK, A. J.	
Título: 	Análise de tendências nos índices de precipitação de Blumenau, Santa Catarina.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As mudanças climáticas, com intensificação dos eventos extremos, se constituem numa das maiores preocupações da comunidade científica mundial. A identificação de tendências nas séries de precipitação tem importância destacada para os estudos de engenharia, uma vez que as suas aplicações nos estudos probabilísticos são baseadas na hipótese de que estas séries são estacionárias, isto é, que não apresentam tendências. A região de Vale do Rio Itajaí, em Santa Catarina, e em especial a cidade de Blumenau, apresenta histórico de ocorrências de desastres naturais como inundação e deslizamentos. Nesse sentido, este estudo teve como objetivo verificar a existência de tendências nos índices de precipitação da estação pluviométrica de Blumenau.  Foram usados os dados diários da estação pluviométrica de Blumenau (SC), pertencente a Agência Nacional de Águas (ANA, 2022), código 02649007. Foram usados os dados do período de 1945 a 2020. Para identificar a tendência nas séries de precipitação foram utilizados os índices climáticos definidos pela Equipe de Especialista em Detecção, Monitoramento e Índices de Mudanças Climáticas.  A avaliação da presença de tendência nas séries foi realizada usando o teste de Mann-Kendall. Para determinar a magnitude da tendência foi utilizado o teste de Theil-Sem. Com base na série de precipitação diária de 76 anos de Blumenau (SC) foi possível identificar tendencias significativas de aumento nos índices PRCPTOT, SDII, R10, R20, R95p e R99p. Para os demais índices de precipitação não foram identificadas tendencias significativas. Com relação aos índices indicativos de eventos extremos como R50 e Rx1 e Rx5, embora apresente tendência positiva, não foi estatisticamente significativa (p > 0,05)	
Thesagro: 	eventos extremos; hidrologia; teste Mann-Kendall.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_56747.pdf	
Registro original: 	Epagri-Sede (Epagri-Sede)	
Exemplares: 	Epagri-Sede - (108147-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS